どこで教えるべきなのだろう? [お仕事(講義・講演)]
12月14日(月)
トランスジェンダーの伝統的な生業としてのセックスワークの話をすると、ときどき「やはり売春は良くない」というコメントがある。
これ良し悪しの問題じゃなく、どうやって生きていくか?の問題だということ、その社会の中で他の生業に就くことが許されなかったら、生きていくためにはそれしか手立てがないのだということ、短い解説ではなかなか理解してもらえない。
もうひとつ、Trans-womanに比べてTrans-manの商業化がなぜ遅れたのか?という話で、Trans-manの場合「お客がいない(少ない)から商売が成り立たない」、逆に言えば、Trans-womanの場合「お客が(ある程度)恒常的にいるから商売が成り立つ」という、私からしたらとても分かりやすい理屈が、なかなか通らない学生がいる。
「なぜ、そんな不平等が起こるのですか?」みたいな質問が来る。
まあ、若いし、社会に出ていない学生さんだから仕方がないのだけど、こういう社会のごくごく基本みないなこと、どこで教えるべきなのだろう?
トランスジェンダーの伝統的な生業としてのセックスワークの話をすると、ときどき「やはり売春は良くない」というコメントがある。
これ良し悪しの問題じゃなく、どうやって生きていくか?の問題だということ、その社会の中で他の生業に就くことが許されなかったら、生きていくためにはそれしか手立てがないのだということ、短い解説ではなかなか理解してもらえない。
もうひとつ、Trans-womanに比べてTrans-manの商業化がなぜ遅れたのか?という話で、Trans-manの場合「お客がいない(少ない)から商売が成り立たない」、逆に言えば、Trans-womanの場合「お客が(ある程度)恒常的にいるから商売が成り立つ」という、私からしたらとても分かりやすい理屈が、なかなか通らない学生がいる。
「なぜ、そんな不平等が起こるのですか?」みたいな質問が来る。
まあ、若いし、社会に出ていない学生さんだから仕方がないのだけど、こういう社会のごくごく基本みないなこと、どこで教えるべきなのだろう?
コロナ感染症による累計死者数と致死率(12月14日現在) [世相(新型コロナ肺炎関連)]
12月14日(月)
もう驚かないが、今日のコロナ感染症の死亡報告数、人口523万人の北海道で15人、人口881万の大阪府で14人死亡。
それに対して、人口921万人の神奈川県は1人死亡、ほんとうにバランス的におかしい。
12~13日の3日間では、人口1391万人の東京都は3人死亡(0+0+3人)、北海道は28人死亡(6+7+15)、大阪府は25人死亡(6+5+14)。
今月になって、東京都と大阪府の累計死亡者数の差が急激に詰まってきている。
コロナ感染症による累計死者数と致死率(12月14日現在)
1 東京都 538(1396万人)0.39人(1万人あたり)
2 大阪府 421(881万人) 0.48人
3 北海道 330(523万人) 0.63人
4 神奈川県 226(921万人) 0.25人
5 埼玉県 173(734万人) 0.24人
6 愛知県 145(753万人) 0.19人
7 兵庫県 112(543万人) 0.21人
8 福岡県 111(510万人) 0.22人
9 千葉県 98(628万人) 0.16人
10 沖縄県 77(145万人) 0.53人
11 石川県 50(113万人) 0.44人
12 京都府 42(256万人) 0.16人
13 茨城県 31(285万人) 0.11人
14 群馬県 27(192万人) 0.14人
15 富山県 26(103万人) 0.25人
ー 全 国 2649(12581万人)0.21人
致死率全国一は北海道で、全国平均の3倍。
3位は大阪府で、全国平均の2.3倍、東京都の1.2倍。
東京都は5位で、全国平均の1.9倍。
大都市圏の神奈川県、埼玉県、兵庫県、福岡県などは全国平均より少し高いかほぼ同じ程度。
同じく大都市がある千葉県、愛知県、京都府は全国平均より低く優秀。
逆に、人口が少ない県で、致死率が高いのは、2位の沖縄県と4位の石川県。
沖縄県は全国平均の2.5倍、石川県は2.1倍
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もう驚かないが、今日のコロナ感染症の死亡報告数、人口523万人の北海道で15人、人口881万の大阪府で14人死亡。
それに対して、人口921万人の神奈川県は1人死亡、ほんとうにバランス的におかしい。
12~13日の3日間では、人口1391万人の東京都は3人死亡(0+0+3人)、北海道は28人死亡(6+7+15)、大阪府は25人死亡(6+5+14)。
今月になって、東京都と大阪府の累計死亡者数の差が急激に詰まってきている。
コロナ感染症による累計死者数と致死率(12月14日現在)
1 東京都 538(1396万人)0.39人(1万人あたり)
2 大阪府 421(881万人) 0.48人
3 北海道 330(523万人) 0.63人
4 神奈川県 226(921万人) 0.25人
5 埼玉県 173(734万人) 0.24人
6 愛知県 145(753万人) 0.19人
7 兵庫県 112(543万人) 0.21人
8 福岡県 111(510万人) 0.22人
9 千葉県 98(628万人) 0.16人
10 沖縄県 77(145万人) 0.53人
11 石川県 50(113万人) 0.44人
12 京都府 42(256万人) 0.16人
13 茨城県 31(285万人) 0.11人
14 群馬県 27(192万人) 0.14人
15 富山県 26(103万人) 0.25人
ー 全 国 2649(12581万人)0.21人
致死率全国一は北海道で、全国平均の3倍。
3位は大阪府で、全国平均の2.3倍、東京都の1.2倍。
東京都は5位で、全国平均の1.9倍。
大都市圏の神奈川県、埼玉県、兵庫県、福岡県などは全国平均より少し高いかほぼ同じ程度。
同じく大都市がある千葉県、愛知県、京都府は全国平均より低く優秀。
逆に、人口が少ない県で、致死率が高いのは、2位の沖縄県と4位の石川県。
沖縄県は全国平均の2.5倍、石川県は2.1倍
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実は「高額当選」してました [日常]
12月14日(月)
ほぼ1年経過したので白状しますが、実は、昨年(2019年)12月、宝くじが、生まれて初めて「高額当選」しました。
毎年と同じく、東急東横線学芸大学駅西口の宝くじ売り場で、前年(2018年)暮れに購入したくじの機械照合をしてもらっていたら、電子掲示板の「高額当選」のところに「1」の数字が・・・(その時点では当選金額は表示されない)。
えっ?えっ?え~っ!
その時の私の表情を、漫画風に描けば、瞳に「億」の字が浮かんでいたでしょう。
照合が終わると、売り場のおばさんが、顔を寄せてきて小声で「おめでとうございます。高額当選が出ました」とささやきます。(昔みたいに鐘は鳴らさない。防犯上配慮)
で、ファイルを出して、目視で再照合。
「おめでとうございます。間違いなく4等10万円当選です」
全身の力が抜ける思いでした。
高額当選は、宝くじ売り場では換金できず、「みずほ銀行」に出向いて手続きしなければなりません。
で、後日、学芸大学駅に隣の祐天寺駅前の「みずほ銀行」に出向きました。
無事に換金。
受け取った10万円は、家の福猫さんにお裾分け、次の宝くじを購入(3万円)、残り2万円は本を買って、雲散霧消でした。
ほぼ1年経過したので白状しますが、実は、昨年(2019年)12月、宝くじが、生まれて初めて「高額当選」しました。
毎年と同じく、東急東横線学芸大学駅西口の宝くじ売り場で、前年(2018年)暮れに購入したくじの機械照合をしてもらっていたら、電子掲示板の「高額当選」のところに「1」の数字が・・・(その時点では当選金額は表示されない)。
えっ?えっ?え~っ!
その時の私の表情を、漫画風に描けば、瞳に「億」の字が浮かんでいたでしょう。
照合が終わると、売り場のおばさんが、顔を寄せてきて小声で「おめでとうございます。高額当選が出ました」とささやきます。(昔みたいに鐘は鳴らさない。防犯上配慮)
で、ファイルを出して、目視で再照合。
「おめでとうございます。間違いなく4等10万円当選です」
全身の力が抜ける思いでした。
高額当選は、宝くじ売り場では換金できず、「みずほ銀行」に出向いて手続きしなければなりません。
で、後日、学芸大学駅に隣の祐天寺駅前の「みずほ銀行」に出向きました。
無事に換金。
受け取った10万円は、家の福猫さんにお裾分け、次の宝くじを購入(3万円)、残り2万円は本を買って、雲散霧消でした。